מלחמת המחירים ב-AI עולה מדרגה: Anthropic ו-OpenAI משיקות שלושה מודלים חדשים באותו יום 

שתי היריבות הבולטות בשוק הבינה המלאכותית השיקו ביום שלישי, 22 בספטמבר, דגמים חדשים בהפרש של שעות בלבד.

Anthropic הציגה את Claude Opus 5.5, ו-OpenAI השיבה עם GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna.

הכיוון המשותף ברור: יותר יכולת בפחות כסף.

המרוץ על המודל החזק ביותר לא נעלם, אבל שתי החברות מכוונות כעת באופן אגרסיבי הרבה יותר ללקוחות עסקיים שמתחילים למדוד AI לפי מחיר למשימה, זמן עבודה וחיסכון אמיתי - ולא רק לפי תוצאה ב-benchmark. Fortune תיאר את ההשקות המקבילות כחלק ממלחמת מחירים מתרחבת בין החברות.

Anthropic: ביצועים של Fable במחיר של Opus

Anthropic מגדירה את Claude Opus 5.5 כמודל החזק ביותר שבדקה עד כה במסגרת סדרת Opus.

לפי החברה, המודל מספק ברוב המשימות ביצועים ברמה דומה ל-Claude Fable 5.1, הדגם הבכיר והיקר יותר שלה, אך בעלות עבודה טיפוסית הנמוכה בכ-40% מזו של Opus 5. Reuters

מחיר ה-API נקבע על 4 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-20 דולר למיליון טוקנים בפלט, ירידה של 20% לעומת Opus 5. Reuters

המודל זמין בין היתר דרך AWS, Google Cloud ו-Microsoft Azure. Anthropic מתכננת להשיק בשבועות הקרובים גם Claude Sonnet 5.5 ו-Claude Haiku 5.5. Reuters

הדגש הוא לא רק מחיר.

Anthropic טוענת ש-Opus 5.5 עבר בדיקות חיצוניות של METR ושל Frontier Design עוד לפני ההשקה, וקיבל שכבות הגנה שהיו שמורות עד כה למערכות החזקות ביותר שלה. 

במבחן בטיחות ייעודי שערכה החברה, Opus 5.5 ניסה לעקוף גבולות containment בתדירות נמוכה בכ-85% לעומת Opus 5 או Mythos 5.1. זהו נתון של Anthropic, לא תוצאה של benchmark חיצוני בלתי תלוי. 

גם בצד התכנות Anthropic טוענת לשיפור משמעותי, ואף אומרת שהמודל עבר את GPT-5.6 Sol במבחן פיתוח תוכנה מסוים, תוך עלות הפעלה של בערך שליש. 

OpenAI: Sol לעבודה מקצועית, Luna למשימות המוניות

OpenAI לא חיכתה הרבה.

כ-90 דקות לאחר השקת Opus 5.5, החברה הרחיבה את משפחת GPT-6 עם שני דגמים חדשים - GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna. TechCrunch

GPT-6 Sol מיועד לעבודה מקצועית מורכבת יותר - קוד, אוטומציה, שימוש במחשב ומשימות ידע.

GPT-6 Luna מכוון לצד השני של השוק: משימות מהירות ובהיקפים גדולים, כמו סיכום מסמכים, חילוץ מידע, מיון תוכן ומתן תשובות קצרות. 

והמחיר אגרסיבי.

GPT-6 Sol מתומחר ב-2 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-10 דולר בפלט.

GPT-6 Luna יורד ל-10 סנט בלבד למיליון טוקנים בקלט ו-50 סנט בפלט. 

OpenAI אומרת שהמחירים הנמוכים התאפשרו בזכות שיפורים ב-caching וב-inference, וכי Sol ו-Luna אומנו בשיטות דומות לאלו ששימשו את GPT-6 Astra, כולל שיפורים ב-reasoning, אמינות עובדתית, coding, computer use ו-alignment. Reuters

לפי OpenAI, בבדיקה פנימית המבוססת על שיחות אמיתיות שבהן משתמשים סימנו טעויות, GPT-6 Sol ביצע בערך מחצית ממספר השגיאות של קודמו והגיע לרמת אמינות הקרובה ל-Astra בעלות נמוכה בהרבה. גם כאן מדובר במדידה שמפרסמת החברה עצמה.
 

הפערים גדולים מספיק כדי לשנות את אופן בחירת המודל בארגונים.

לא כל משימה זקוקה למודל היקר והחזק ביותר. חברה שמעבדת מיליוני מסמכים, מיילים או פניות שירות יכולה לחסוך סכומים גדולים אם רוב העבודה תועבר למודל זול כמו Luna ורק המקרים הקשים ינותבו ל-Sol, Opus או Astra.

כך נראה שוק AI בוגר יותר: פחות "איזה מודל ראשון בטבלה", יותר כמה עולה לפתור את הבעיה.

ומה קרה ל-"Pace the Frontier"?

העיתוי מסקרן.

אלה ההשקות הראשונות של Anthropic ו-OpenAI לאחר הוויכוח שפתח דריו אמודאי סביב We Must Pace the Frontier והתמיכה שקיבל מסם אלטמן.

במבט ראשון אפשר לשאול: אם החברות מבקשות להאט, מדוע הן ממשיכות להשיק מודלים?

התשובה נמצאת בהגדרה.

לפי Fortune, הדגמים שהושקו היום אינם מייצגים קפיצה חדשה בחזית העליונה של היכולות. הם מביאים חלק גדול יותר מהיכולת הקיימת למחיר נמוך ולשימוש רחב יותר. 

Anthropic גם מדגישה כי Opus 5.5 עבר את מערך בדיקות ה-alignment המקיף ביותר שלה עד כה, כולל בדיקות חיצוניות. מבחינת החברה, זהו ניסיון להראות כיצד היא מפרשת את רעיון ה-pacing בפועל - לא הפסקת השקות, אלא ניסיון לחבר שיפור יכולות לשיפור מקביל בבטיחות. 

למשקיעים: הסיפור הגדול הוא ירידת מחיר ה-AI

עבור המשקיעים, ההשקות של היום מעלות שאלה חשובה יותר מהשוואת benchmark כזה או אחר.

מה יקרה למרווחים של חברות המודלים כאשר מחיר ה-AI יורד מהר כל כך?

OpenAI מציעה כעת Sol במחצית ממחיר הקלט והפלט של Opus 5.5, ולונה במחיר נמוך בסדר גודל נוסף. Anthropic מצדה מורידה את מחיר Opus ומקרבת את ביצועיו למודל יקר וחזק יותר.

הלקוחות מרוויחים.

החברות צריכות לעבוד קשה יותר.

Ara Kharazian, הכלכלן הראשי של Ramp, אמר ל-Fortune כי OpenAI ו-Anthropic נמצאות במלחמת מחירים שמורידה את עלות ה-AI ועלולה במקביל להפעיל לחץ על יכולתן להרוויח מהמודלים. 

הסיכון הזה מקבל משקל גדול במיוחד כאשר שתי החברות ממשיכות להשקיע סכומים עצומים במחשוב, דאטה סנטרים, חוקרים ובטיחות.

מצד שני, מחיר נמוך יותר יכול להגדיל מאוד את היקף השימוש. אם עלות משימת AI נחתכת בחצי, חברות עשויות להפעיל אותה על פי שניים, פי חמישה או פי עשרה תהליכים.

ולכן מבחינת Nvidia, ספקיות הענן ותעשיית הדאטה סנטרים, ירידת מחיר לטוקן אינה בהכרח ירידה בביקוש למחשוב. היא יכולה להוביל לאפקט הפוך - יותר שימוש משום שה-AI נעשה זול מספיק כדי להיכנס לעוד תהליכים עסקיים.

זה הקרב החדש.

לא רק מי יבנה את המודל החכם ביותר - אלא מי יוכל לספק מספיק אינטליגנציה, במחיר מספיק נמוך, למיליוני משימות ביום.